MLNLP 2026 | 集美大学主办
2026年第九届机器学习和自然语言处理国际会议将于2026年12月4日-6日在福建厦门举行。该会议由集美大学主办；集美大学计算机工程学院承办。在即将举行的该次会议上，我们邀请到学术领域的知名教授将与参会者分享在机器学习和自然语言处理领域的最新创新和研究成果。会议将主要以知名专家的主题演讲和作者的同行评审的论文报告为特色。此外，还将为参会者安排社交活动或学术访问，以促进该领域研究人员之间的交流、讨论与合作。
出版信息
★被录用的文章将收录在MLNLP 2026会议论文集里，并提交EI核心, Scopus, CPCI-S等数据库检索。
★MLNLP前八届接收的所有文章都已全部100%成功出版，并于出版后1个月左右全部100%完成EI核心和Scopus检索！
(往届出版及检索记录请访问会议官网History页面查看)
大会主讲嘉宾
持续更新中
征稿主题
专题一：机器学习（ML）
基础理论 (Foundations)： 监督学习、无监督学习及半监督学习
深度学习 (Deep Learning)： 神经网络架构、注意力机制 (Attention Mechanisms) 以及图神经网络 (GNN)
学习范式 (Learning Paradigms)： 强化学习 (RL)、迁移学习及多任务学习
可信人工智能 (Trustworthy AI)： 可解释 AI (XAI)、鲁棒性、公平性以及隐私保护机器学习
优化算法 (Optimization)： 大规模优化算法与演化计算 (Evolutionary Computing)
边缘与分布式机器学习 (Edge & Distributed ML)： 联邦学习与设备端 (On-device) 机器学习
专题二：自然语言处理（NLP）
大语言模型 (LLMs)： 预训练、微调、提示工程 (Prompting) 及对齐技术 (基于人类反馈的强化学习, RLHF)
语言分析 (Linguistic Analysis)： 句法分析、语义分析及语用推理
核心 NLP 任务 (Core NLP Tasks)： 命名实体识别 (NER)、情感分析及文本摘要
对话与交互系统 (Dialogue & Interactive Systems)： 聊天机器人、多轮对话管理及人机交互 (HCI)
机器翻译 (Machine Translation)： 神经机器翻译与多语言处理
信息检索 (Information Retrieval)： 问答系统 (QA)、文档排序及知识图谱构建
专题三：ML 与 NLP 的融合（新兴趋势）
多模态学习 (Multimodal Learning)： 视觉、音频与文本的融合（视觉-语言模型，如 VLM）
认知计算 (Cognitive Computing)： 受人类认知启发的语言理解研究
AI 赋能科学 (AI for Science)： 机器学习与自然语言处理在医疗保健、金融及社会科学中的应用
效率与可持续性 (Efficiency & Sustainability)： 绿色 AI、模型压缩及高效推理技术
创造性 AI (Creative AI)： 可控文本生成与 AI 辅助内容创作
伦理与社会 (Ethics & Society)： AI 生成内容检测（如深度伪造文本检测）与偏见消除
投稿须知
1. 全文投稿：被录用及注册成功的全文稿件，将被邀请至大会做口头报告或海报报告，该全文将提交出版社进行出版。
2. 摘要投稿：被录用及注册成功的摘要，将被邀请至大会做口头报告或海报报告，摘要将不会被提交出版。
投稿基本要求：
* 会议的官方语言为英语，请务必用英语撰写论文。
* 请严格按照模板的格式修改文章格式（最好是在模板的基础上替换原文内容）。
* 文章页数要求双栏不少于5页
* 审稿周期为3-4周左右。
* 论文应为原创文章且从未公开发表，禁止抄袭，禁止一稿多投。
* 投稿后3-4周内出结果，审核快的话，1-2周之内就能出结果，早投稿早审核，早发录用通知。
投稿方式
* 在线投稿系统：https://cmt3.research.microsoft.com/MLNLP2026
* 邮箱投稿：将文章发送至邮箱 mlnlp@applied-computing.net
* 投稿指南（点击查看）
重要日期
投稿截稿日：2026年10月4日
录用通知日：2026年11月4日
注册截止日：2026年11月14日
联系我们
联系人: 会议秘书
邮箱: mlnlp@applied-computing.net
电话: 13502461341（微信同号）
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